Career as Data Analytics: दुनियाभर में इंटरनेट का विस्तार तेजी से हुआ है। हमारी डेली रूटिन में इंटरनेट पर निर्भरता बढ़ने के साथ ही डाटा भी बढ़ी है। इसी डाटा का उपयोग कंपनियां फ्यूचर प्लानिंग में करती हैं। इस लिहाज से डाटा हमारे दैनिक जीवन में एक बेहद अहम रोल निभाता है। जैसे कि हम सभी जब किसी कंपनी को अपनी कंप्लेंट, फीडबैक तथा फिर दूसरे माध्यमों से डाटा प्रदान करते हैं तो इस डाटा में कंपनी की ग्रोथ के पैटर्न छुपे होते हैं। जो एक सामान्य व्यक्ति नहीं समझ पाता है और इसी उलझन को सुलझाने का काम करता है एक डाटा एनालिस्ट। डाटा एनालिस्ट (Data Analytics) इसे समझ लेता है, और इस डेटा को प्रोग्राम के हिसाब से बांट लेता है। बाद में इस डाटा को वह ग्राफ/चार्ट्स के माध्यम से प्रदर्शित (Displayed) करता है।
डाटा एनालिस्ट (Data Analytics) के रूप में करियर
डेटा एनालिटिक्स के रूप में करियर एक अच्छा ऑप्शन है। आजकल बहुत सी टॉप यूनिवर्सिटीज और इंस्टीट्यूट्स डेटा साइंस में कई तरह के सर्टिफिकेट कोर्स और डिग्री कोर्स ऑफर कर रहे हैं। इस कोर्स को अकेले यानी सिंगल कोर्स के तौर पर तो चुन ही सकते हैं साथ ही इसे बिजनेस एनालिटिक्स, डेटा साइंस, बिग डेटा, मशीन लर्निंग के साथ भी पढ़ा जा सकता है। इस कोर्स के तहत कैंडिडेट को डेटा साइंस, डेटा विजुअलाइजेशन, प्रोबेबिलिटी एंड स्टैटिस्टिक्स, प्रोग्रामिंग, मैथ्स जैसे सब्जेक्ट्स पढ़ाए जाते हैं।
सफलतापूर्वक कोर्स करने के बाद कैंडिडेट को डेटा साइंटिस्ट, डेटा आर्किटेक्ट्स, स्टैटिस्टिशयन, डेटा इंजीनियर, आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस इंजीनियर, डीप लर्निंग इंजीनियर जैसे पदों पर काम करना होता है।
डाटा एनालिस्ट (Data Analytics) के लिए एलिजबिलिटी
डाटा एनालिस्ट (Data Analytics) की पढ़ाई के लिए आवेदन करने से पहले इस बात का ध्यान रखना होगा कि कैंडिडेट ने किसी मान्यता प्राप्त यूनिवर्सिटी से बिजनेस, इंजीनियरिंग, साइंस या स्टैटिस्टिक्स में बैचलर की डिग्री पूरी की हो। कैंडिडेट्स को मैथ्स और स्टैट्स की अच्छी जानकारी भी होनी चाहिए। इसके अलावा जरूरी है कि उम्मीदवार ने 12वीं में कम से कम 50 प्रतिशत अंक लाए हों।
डाटा एनालिस्ट (Data Analytics) की सैलरी
सैलरी मुख्य तौर पर कैंडिडेट के अनुभव, कोर्स, काबलियित कंपनी जैसी चीजों पर निर्भर करती है। लेकिन सामान्यत: एक अच्छी जगह काम करने पर कैंडिडेट को सालाना 7 से 10 लाख रुपये तक सैलरी मिलती है।
भविष्य में डाटा एनालिस्ट (Data Analytics) के स्कोप
एक्सपर्ट्स ये मानते हैं कि फिलहाल करीब 97 हजार डेटा साइंटिस्ट के पद खाली हैं क्योंकि सही कैंडिडेट्स नहीं मिल रहे हैं। ये शब्द टेक्नोलॉजी की दुनिया का नया बज वर्ल्ड माना जा रहा है। यही नहीं आने वाले दिनों में इनकी डिमांड बहुत बढ़ने की संभावना भी जतायी जा चुकी है। भविष्य में इनकी जरूरत ई-कॉमर्स, मैन्युफैक्चरिंग, बैंकिंग एंड फाइनेंस, हेल्थ केयर, ट्रांसपोर्ट आदि फील्ड्स में पड़ेगी।
कोर्स करने के बाद कैंडिडेट्स को अमेजन, लिंक्डइन, आईबीएम, वॉलमार्ट, सिग्मॉएड, फ्लिपकार्ट, मैट लैब्स, कोचर, फ्रैक्टल एनालिटिक्स में नौकरी मिल सकती है।
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